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Gigantes tecnológicos de EE. UU. suscriben compromiso de la Casa Blanca para asumir costos energéticos de centros de datos de IA
El miércoles, Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle y xAI firmaron un compromiso no vinculante de la Casa Blanca para cubrir las necesidades energéticas de sus centros de datos de inteligencia artificial sin trasladar los costos a los consumidores. El presidente de EE. UU., Donald Trump, afirmó que los centros de datos "necesitan algo de ayuda de relaciones públicas" y sostuvo que el acuerdo busca reducir la preocupación pública de que las nuevas instalaciones encarezcan las facturas eléctricas a medida que la demanda de energía vinculada a la IA crece de aquí a 2028.
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El CEO de Nvidia Jensen Huang anticipa que no habrá más grandes inyecciones de capital en OpenAI mientras se aproxima su OPV
El 5 de marzo de 2026, en la conferencia Technology, Media & Telecom de Morgan Stanley, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que la inversión de 30.000 millones de dólares de la compañía en OpenAI probablemente será su último gran compromiso antes de una posible salida a bolsa de OpenAI a finales de año. Huang añadió que es poco probable que Nvidia siga adelante con el plan de infraestructura de 100.000 millones de dólares que se barajó anteriormente o que incremente su participación de 10.000 millones de dólares en Anthropic. Al mismo tiempo, el CEO de OpenAI, Sam Altman, afronta críticas de usuarios y está revisando los términos de su contrato con el Pentágono sobre el uso militar de sus herramientas de IA.
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Los ingresos anuales de Anthropic superan los $19.000 millones mientras ITI cuestiona posible etiqueta de riesgo del Pentágono
El 5 de marzo de 2026, Anthropic informó que sus ingresos anuales han superado los $19.000 millones, más del doble de su ritmo de $9.000 millones a finales del año pasado gracias al mayor uso de sus modelos de IA y herramientas como Claude Code, según la propia compañía. Ese mismo día, el Information Technology Industry Council envió una carta al secretario de Defensa de EE. UU., Pete Hegseth, advirtiendo que una posible designación de riesgo en la cadena de suministro derivada de una disputa de contratación podría limitar el acceso del gobierno federal a servicios tecnológicos líderes de empresas estadounidenses. El choque político se produce tras la reciente orden del presidente Donald Trump de imponer una prohibición a nivel de todas las agencias federales sobre Anthropic con un periodo de retirada de seis meses y coincide con la firma por parte de la empresa, valorada ahora en unos $380.000 millones, de un memorando de entendimiento de cooperación en IA por tres años con el gobierno de Ruanda en Kigali.
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Xiaomi apuesta por chips anuales para smartphones y prueba robots humanoides en fábricas de vehículos eléctricos en 2026
El 4 de marzo de 2026 en Barcelona, el presidente de Xiaomi, Lu Weibing, afirmó que la compañía quiere actualizar cada año sus procesadores propios para móviles tras el lanzamiento del primer chip XRing O1 fabricado con tecnología de 3 nanómetros. Añadió que Xiaomi prepara un asistente de IA internacional vinculado a sus futuras ventas de vehículos eléctricos en el exterior, mientras robots humanoides ya se están probando en las líneas de producción de coches eléctricos para tareas como la instalación de tuercas y el transporte interno de materiales, según Lu.
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Encuesta del BCE: alrededor del 25% de las empresas europeas invierten en IA mientras su uso alcanza casi dos tercios
En un análisis basado en su encuesta de 2025 sobre el acceso de las empresas a la financiación, el Banco Central Europeo señala que cerca de dos tercios de las compañías europeas utilizan inteligencia artificial, pero solo alrededor del 25% destinan inversión a esta tecnología. El organismo indica que las grandes empresas muestran tasas de uso de aproximadamente el 90%, aunque muchas se apoyan en herramientas gratuitas o de código abierto en lugar de soluciones empresariales de pago. Según el BCE, la adopción de IA se vincula más con la contratación y las mejoras de productividad que con recortes de empleo.
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Bitcoin y las stablecoins lideran estudio de 9.072 escenarios monetarios con modelos de IA, según datos de BPI
Un estudio del Bitcoin Policy Institute evaluó 36 modelos de inteligencia artificial de última generación de seis grandes desarrolladores en 9.072 escenarios monetarios y concluyó que bitcoin fue elegido en el 48,3% de las respuestas, incluido el 79,1% de los casos de reserva de valor a largo plazo. En las preguntas relacionadas con pagos, las stablecoins encabezaron las preferencias con el 53,2% de las respuestas frente al 36% de bitcoin, mientras que el 90,8% de todas las contestaciones se inclinó por instrumentos digitales frente al dinero fíat y ninguno de los modelos situó al fíat como opción global preferida.
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X suspenderá durante 90 días los ingresos de creadores por videos bélicos generados con IA sin etiquetar
La red social X excluirá durante 90 días de su programa de reparto de ingresos a los creadores que publiquen videos de conflictos armados generados con inteligencia artificial sin identificarlos claramente como tales. La norma, anunciada por el director de producto de X, Nikita Bier, vincula la monetización a una divulgación transparente del uso de IA y se centra en videos sobre guerras en un contexto de crecientes tensiones en Oriente Medio.
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El responsable de ingeniería de RippleX detalla defensas basadas en IA para reforzar la seguridad de XRP Ledger tras el fallo de la enmienda Batch
El responsable de ingeniería de RippleX, J. Ayo Akinyele, ha explicado cómo el equipo planea reforzar la seguridad de XRP Ledger después de que el reciente fallo en la enmienda Batch expusiera un riesgo crítico de desestabilización, según el propio directivo. Señaló que RippleX está implantando un ciclo de desarrollo asistido por inteligencia artificial con revisión automática de código, detección de invariantes y fuzzing mediante agentes para identificar casos extremos y escenarios de ataque antes del despliegue. Este proceso mejorado busca reducir los puntos ciegos y garantizar que las enmiendas de alto riesgo pasen por múltiples auditorías manteniendo intactas las propiedades fundamentales de seguridad y fiabilidad del libro mayor.
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