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Bitcoin Red Team revisa 150 repositorios y detecta decenas de vulnerabilidades críticas

Resumen del mercado generado por IA
El escaneo del Bitcoin Red Team de 150 repositorios descubrió múltiples vulnerabilidades divulgadas de forma privada en monederos, bibliotecas criptográficas e infraestructura, lo que pone de relieve el aumento del riesgo de seguridad y operativo a medida que la IA acelera el descubrimiento de exploits. La capacidad de cómputo financiada por OpenSats y los planes para abrir el código de herramientas de auditoría de IA podrían mejorar la resiliencia del ecosistema, pero el informe subraya que el software relacionado con Bitcoin puede enfrentarse a un escrutinio más intenso y a una aparición más rápida de vulnerabilidades, lo que puede elevar la incertidumbre a corto plazo en torno a dependencias críticas.
Nivel de impacto
● Media
Activos afectados
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Ideas de IA · BTC/USDTIdeas de IA
● Neutral
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ChainCatcher informa de que Bitcoin News publicó en X que la organización voluntaria Bitcoin Red Team ha analizado 150 repositorios de código, ha comunicado de forma privada más de una docena de vulnerabilidades y ha detectado fallos críticos en el marco de sus esfuerzos por reforzar monederos, librerías criptográficas e infraestructura tras el incidente de vulnerabilidad de COLDCARD. El trabajo ha supuesto alrededor de 20.000 dólares en costes de computación de IA, financiados por OpenSats. Según los investigadores, están empleando múltiples herramientas de IA. Muchos destacan que modelos de código abierto como Kimi K3 se han convertido en instrumentos principales para la investigación de seguridad, mientras que los modelos propietarios líderes de OpenAI y Anthropic se consideran más restrictivos para este tipo de análisis. El equipo prevé liberar como código abierto sus herramientas de seguridad basadas en IA para facilitar la auditoría continua de sus propios repositorios. Los investigadores advierten de que Bitcoin podría ser el primer sector en enfrentarse a una oleada de descubrimiento de vulnerabilidades asistido por IA, y que iniciativas similares probablemente se extenderán después al conjunto del software de código abierto.
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