TRON supera Ethereum em receita mensal de camada 1
TRON registrou US$ 23,85 milhões em receita mensal, quase quatro vezes os US$ 6,04 milhões do Ethereum, segundo dados divulgados pela Whale Factor no X. Os múltiplos de receita anualizada variam amplamente: MON, 58x; TRX, 108x; ETH, quase 3.900x; BNB, mais de 5.300x. Os números da camada base excluem parte dos ganhos de aplicações. A receita reportada por rede não captura toda a atividade econômica de cada ecossistema. Com os dados de receita de camada 1, TRON supera nove redes concorrentes. As grandes disparidades de avaliação devem levar alguns investidores a questionar a avaliação da atividade blockchain.
TRON lidera o ranking mensal
A comparação de mercado da Whale Factor coloca TRON (TRX) no topo, com US$ 23,85 milhões em receita mensal. Ethereum (ETH) aparece em seguida, com US$ 6,04 milhões, enquanto Solana (SOL) registra US$ 3,32 milhões. BNB vem depois, com US$ 1,49 milhão, abrindo uma diferença ampla para as redes líderes.
Segundo os dados, TRON gerou quase 3,9 vezes a receita de rede reportada pelo Ethereum no mês medido. A vantagem sobre o Ethereum chega a US$ 17,81 milhões. A comparação, porém, mede receita reportada, não o valor total de cada ecossistema.
As demais redes têm totais mensais menores nos números da Whale Factor. Hyperliquid (HYPE) registra US$ 520.900, seguida por Avalanche (AVAX), com US$ 451.100. Monad (MON), Injective (INJ), Internet Computer (ICP) e NEAR completam a lista.
O TRX era negociado perto de US$ 0,3301 em 26 de outubro de 2026, segundo dados de mercado da MetaMask. O preço oferece contexto de mercado, mas não explica a liderança de receita da rede. Receita e cotação do token medem aspectos distintos da posição de mercado de uma blockchain.
Múltiplos de avaliação mostram grande diferença
A Whale Factor também compara a avaliação dos tokens com a receita anualizada da rede. O TRX tem múltiplo de 108 vezes, enquanto a MON está em 58 vezes. O múltiplo do Ethereum se aproxima de 3.900 vezes, e o da BNB supera 5.300 vezes. São contrastes fortes entre receita reportada e valor de mercado.
Múltiplos mais altos podem refletir expectativas de aumento da atividade no futuro. Um múltiplo baixo, por si só, não prova que o ativo esteja subvalorizado. O múltiplo menor da MON pode chamar atenção de investidores que comparam avaliações de redes. Ainda assim, uma avaliação menor não basta para indicar subvalorização. Tendências de receita, oferta de tokens e demanda futura também pesam nessa análise.
O múltiplo do Ethereum apresenta um quadro diferente da liderança de receita reportada pela TRON. Sua avaliação pode refletir expectativas além da receita capturada nessa comparação. Os números isolados não confirmam se essas expectativas serão cumpridas.
Ganhos de aplicações deixam parte do quadro de fora
A publicação alerta que a receita da camada base exclui ganhos gerados por algumas aplicações. O negócio de futuros perpétuos da Hyperliquid opera sobre sua blockchain. Por isso, os US$ 520.900 reportados não capturam toda a receita produzida por essa aplicação.
Essa distinção importa na comparação entre redes com estruturas econômicas diferentes. Parte da atividade gera taxas na camada base, enquanto aplicações coletam receita separadamente. Uma comparação apenas da rede pode deixar de fora ganhos criados em outras partes do ecossistema.
Os mesmos números também oferecem apenas um retrato mensal da atividade da rede. A receita pode mudar conforme demanda por transações, taxas e condições de mercado. Multiplicar o total de um mês por doze pode distorcer avaliações se a atividade mudar. O ranking não mostra se a receita se mantém estável por vários meses. A receita da rede também não se converte automaticamente em renda para detentores de tokens. Essas questões exigem evidências separadas da comparação apresentada.
TRON lidera as redes listadas em receita mensal, enquanto a MON tem o menor múltiplo declarado. Nenhum dos dois números define qual token oferece melhor valor. Para chegar a essa conclusão, investidores precisariam de históricos consistentes de receita, dados de avaliação dos tokens e evidências de demanda futura.
