TRON supera Ethereum nei ricavi mensili del Layer 1
TRON ha registrato 23,85 milioni di dollari di ricavi mensili, quasi quattro volte i 6,04 milioni di Ethereum, secondo i dati condivisi da Whale Factor. Il confronto sui ricavi annualizzati mostra multipli molto distanti: MON 58 volte, TRX 108 volte, ETH quasi 3.900 volte e BNB oltre 5.300 volte. Le cifre di Baselayer escludono parte dei guadagni delle applicazioni: i ricavi dichiarati di una blockchain, quindi, non riflettono tutta l'attività economica di una rete. Il dato sui ricavi Layer 1 colloca TRON davanti ad altre nove reti concorrenti. Le forti differenze di valutazione spingeranno alcuni investitori a interrogarsi sulla valutazione dell'attività on-chain.
TRON guida la classifica mensile
Nella comparazione di mercato di Whale Factor, TRON (TRX) è al primo posto con 23,85 milioni di dollari di ricavi mensili. Ethereum (ETH) segue a 6,04 milioni, Solana (SOL) a 3,32 milioni. BNB si ferma a 1,49 milioni, lasciando un ampio divario rispetto alle reti di testa. Fonte: X.
Nel mese considerato, TRON ha generato quasi 3,9 volte i ricavi dichiarati da Ethereum. Il vantaggio su Ethereum ammonta a 17,81 milioni di dollari. Il confronto riguarda i ricavi dichiarati, non il valore complessivo di ciascun ecosistema.
Le altre reti riportano totali mensili inferiori nei dati di Whale Factor. Hyperliquid (HYPE) registra 520.900 dollari, seguita da Avalanche (AVAX) con 451.100. Monad (MON), Injective (INJ), Internet Computer (ICP) e NEAR completano la lista. TRX veniva scambiato intorno a 0,3301 dollari il 26 ottobre 2026, secondo i dati di mercato di MetaMask. Il prezzo offre un contesto di mercato, ma non spiega il primato nei ricavi. Ricavi e prezzo del token misurano aspetti diversi della posizione di una blockchain.
Multipli di valutazione: un divario ampio
Whale Factor confronta anche la valutazione dei token con i ricavi annualizzati della rete. TRX ha un multiplo di 108 volte, MON di 58 volte. Ethereum si avvicina a 3.900 volte, BNB supera 5.300 volte. Il contrasto tra ricavi dichiarati e valore di mercato è netto. Multipli più alti possono riflettere l'attesa degli investitori di una crescita futura dell'attività. Un multiplo più basso, da solo, non dimostra che un asset sia sottovalutato. Il multiplo inferiore di MON può attirare l'attenzione di chi confronta le valutazioni delle reti. La valutazione più contenuta non basta a indicare un'opportunità: contano anche l'andamento dei ricavi, l'offerta di token e la domanda futura. Il multiplo di Ethereum racconta una storia diversa dal primato di TRON nei ricavi. La sua valutazione può incorporare aspettative che vanno oltre i ricavi inclusi nel confronto. I dati, da soli, non confermano se tali aspettative saranno rispettate.
I ricavi delle applicazioni restano fuori
Il post avverte che i ricavi baselayer escludono i guadagni generati da alcune applicazioni. Il business dei futures perpetui di Hyperliquid opera sopra la blockchain sottostante. I 520.900 dollari riportati non catturano quindi tutti i ricavi prodotti da quell'applicazione. La distinzione conta quando si confrontano reti con strutture economiche diverse. Parte dell'attività genera commissioni al livello base, mentre le applicazioni incassano ricavi separatamente. Un confronto basato solo sulla blockchain può quindi trascurare guadagni creati altrove nell'ecosistema.
I dati offrono inoltre solo un'istantanea mensile dell'attività. I ricavi possono cambiare al variare della domanda di transazioni, delle commissioni e delle condizioni di mercato. Moltiplicare per dodici il totale di un mese può distorcere le valutazioni se l'attività cambia. La classifica non mostra se i ricavi restano stabili su più mesi. I ricavi di rete, inoltre, non si traducono automaticamente in reddito per i detentori di token. Queste domande richiedono prove separate, oltre al confronto fornito.
TRON guida le reti elencate sui ricavi mensili, mentre MON ha il multiplo più basso. Nessuno dei due dati stabilisce quale token offra un valore migliore. Per arrivare a una conclusione servono serie storiche coerenti dei ricavi, dati sulla valutazione dei token e prove della domanda futura.
