ИИ-компании проводят виртуальные испытания лекарств, чтобы повысить успешность клинических исследований на людях
В отчете отмечается растущее использование виртуальных симуляций клинических испытаний на основе ИИ для отбора кандидатов на лекарственные препараты и снижения риска неудач на поздних стадиях. Хотя широкое внедрение могло бы снизить расходы на НИОКР и повысить эффективность разработки во всей биотехнологической и фармацевтической отрасли, доказательная база остается неоднозначной, при этом имеются заметные промахи в резонансных испытаниях. В краткосрочной перспективе влияние на рынок, вероятно, будет постепенным, смещая внимание инвесторов к продуктивности НИОКР, оценке рисков испытаний и проверке добросовестности при сделках M&A.
Инсайт ИИ · NCSKMRNA2USD/USDTИнсайт ИИ
● Нейтральный
⚠️ Инсайты, сгенерированные ИИ, основаны на новостном контенте и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не являются инвестиционной рекомендацией и не отражают позицию BingX. Торговля сопряжена с риском. Пожалуйста, торгуйте ответственно.
ИИ-компании проводят виртуальные испытания лекарств, рассчитывая повысить вероятность того, что экспериментальные препараты окажутся безопасными и эффективными в традиционных клинических исследованиях на пациентах. Ранее Novartis возлагала большие надежды на del-desiran, однако в поздней стадии испытаний препарат не достиг цели, после чего акции компании за день упали на 11%, а рыночная капитализация сократилась на $30 млрд. Руководитель исследований Takeda Pharmaceutical сообщил, что мишень TYK2 была выбрана на основе анализа генетики человека, а машинное обучение использовалось для оптимизации структуры ежедневной пероральной таблетки.