Consumul de tokenuri AI ar putea crește de 24 de ori până în 2030, pe măsură ce modelele mai ieftine și agenții autonomi extind utilizarea, potrivit lui Zach Pandl, șeful departamentului de cercetare al Grayscale. Infrastructura fizică necesară pentru operarea acestor sisteme rămâne însă limitată. Cererea tot mai mare de putere de calcul ar putea depăși câștigurile de eficiență, punând presiune pe centrele de date, pe energia electrică și pe GPU-urile disponibile. Grayscale arată că agenții AI pot consuma de cinci până la 50 de ori mai multe tokenuri decât o interacțiune standard cu un chatbot, ceea ce amplifică cererea de calcul pentru inferență. Într-o postare pe X din 10 octombrie 2026, compania notează că agenții, „dots” de la OpenAI și noile modele mai ieftine ar putea accentua și mai mult această cerere. Modelele AI mai ieftine extind utilizarea Costurile în scădere fac inteligența artificială mai accesibilă pentru aplicații și fluxuri de lucru automatizate. Cel mai recent model Sonnet de la Anthropic costă cu până la 30% mai puțin pe sarcină, potrivit companiei. Competiția din partea modelelor open-weight mai ieftine pune presiune pe prețurile tokenurilor. Tokenurile măsoară textul pe care modelele AI îl procesează și îl generează, iar dezvoltatorii plătesc pentru consumul acestora. Pe măsură ce prețurile scad, companiile pot descoperi utilizări noi pentru AI, acolo unde costurile erau anterior prohibitive. Raportul de cercetare al Grayscale, „Investing for the Compute Bottleneck”, analizează modul în care inteligența mai ieftină poate susține o adoptare mai largă. Agenții AI pot multiplica cererea de calcul „Dots”, lansate recent de OpenAI, sunt agenți mereu activi, concepuți să lucreze la obiectivele utilizatorilor non-stop. Spre deosebire de chatboturile care răspund la întrebări individuale, agenții pot parcurge mai mulți pași într-un singur flux de lucru. Pregătirea unei întâlniri cu un client, de exemplu, poate presupune analizarea notițelor, evaluarea modificărilor din portofoliu și redactarea unei agende. Potrivit Grayscale, astfel de sarcini consumă de cinci până la 50 de ori mai multe tokenuri decât o interacțiune cu un chatbot, în funcție de complexitate. Agenții ar putea genera astfel o creștere substanțială a inferenței, calculul necesar operării modelelor AI. Goldman Sachs estimează că consumul de tokenuri ar putea crește de 24 de ori până în 2030, în principal ca urmare a adoptării agenților. Infrastructura fizică rămâne un blocaj pentru calcul Chiar dacă modelele AI devin mai eficiente, cererea totală de calcul poate crește atunci când utilizarea avansează mai rapid. Asigurarea infrastructurii necesare cere timp. Disponibilitatea energiei, centrele de date și GPU-urile rămân esențiale pentru susținerea volumelor de lucru în expansiune. Oferta lor limitată ar putea încetini creșterea capacității de calcul pe măsură ce adoptarea AI se extinde. Grayscale a citat și CoreWeave, care a raportat recent semnarea de noi contracte la prețuri mai mari pentru calcul, un exemplu care evidențiază presiunea continuă pe prețuri în ciuda costurilor în scădere pentru sarcinile AI. Analiza lui Pandl susține că modelele mai ieftine și agenții mai capabili ar putea stimula utilizarea suficient încât să depășească câștigurile de eficiență. Într-un astfel de scenariu, cererea ar putea avantaja proprietarii infrastructurii fizice de calcul, o resursă limitată.

US spot Ethereum ETFs logged a ninth straight day of net outflows on October 9, the longest run since launch, per Farside Investors. Roughly 697 million dollars has left the funds, with BlackRock ETHA leading redemptions. Ether traded near 2,500 dollars on October 11. US spot Bitcoin ETFs took in about 21 million dollars that day, SoSoValue data show.

Spot Ethereum ETFs lost $542.1 million in the week ending October 9, their worst week since January. BlackRock's ETHA drove $477 million of the redemptions while Grayscale's ETHE shed $31.9 million. Sector net assets fell 10 percent to $15.71 billion. Bitcoin ETFs lost $681.1 million and Solana funds $24.8 million, ending 14 straight weeks of inflows.

Odaily Planet Daily relatează, citând monitorizarea Lookonchain, că Lumia a crescut recent cu 100%. Șase portofele au deschis poziții long pe 11,7 milioane LUMIA cu levier de 3x pe Aster_DEX, în valoare de 1,9 milioane USD, generând un profit nerealizat cumulat de aproximativ 949.000 USD, cel mai mare randament depășind 160%.

Platforma de analiză on-chain Lookonchain (@lookonchain) raportează că prețul tokenului Lumia a urcat recent cu peste 100%. Șase portofele on-chain au deschis pe Aster DEX poziții long de 11,7 milioane LUMIA cu levier 3x, valoarea totală a pozițiilor ridicându-se la aproximativ 1,9 milioane de dolari. Profitul nerealizat cumulat ajunge în prezent la circa 949.000 de dolari, cea mai profitabilă tranzacție înregistrând un randament de peste 160%.

Sui a procesat 40,6 milioane de tranzacții pe secundă într-un test de stres live desfășurat la Basecamp, de peste șase ori mai mult decât recordul anterior al rețelei. Testul a folosit peste 10.000 de tuneluri programabile pentru a simula activitatea agenților AI, interacțiunile fiind executate off-chain și decontate pe Sui. Rețeaua înregistrează astfel cinci dezvoltări majore de ecosistem: capacitatea de procesare, plățile bazate pe inteligență artificială, transferurile mobile de USDC, finanțele garantate cu Bitcoin și decontarea cross-chain. Analistul Ali Charts indică 1,30 dolari ca prim prag de rezistență și 8 dolari ca obiectiv pe termen lung, în cadrul canalului ascendent al SUI. Sui a anunțat o colaborare cu Alibaba Cloud pentru integrarea serviciilor de cloud și de inferență AI în Sui Agent Payments. Scopul este ca agenții AI să poată achiziționa autonom servicii cloud folosind stablecoins, în limite de cheltuieli prestabilite. Sui se alătură și ofertei USDC din Samsung Wallet, cu acces potențial la 82 de milioane de dispozitive Galaxy eligibile din Statele Unite. Utilizatorii vor putea deține și transfera USDC direct, iar rețeaua susține transferuri de stablecoins fără costuri de gas. Hashi, proiectul de finanțe Bitcoin al Sui, pregătește o lansare etapizată a mainnet-ului în cursul acestei luni. A strâns angajamente de capital de peste 500 de milioane de dolari și peste 20 de instituții participante, cu Anchorage Digital ca partener de lansare. Proiectul urmărește să permită deținătorilor de Bitcoin să folosească active garantate cu BTC drept colateral pentru împrumuturi și alte aplicații financiare pe Sui. Circle a lansat pe rețea Cross-Chain Transfer Protocol V2, permițând USDC nativ să circule între Sui și alte 29 de blockchainuri suportate. Integrarea deservește plăți cross-chain, lichiditatea din finanțele descentralizate și aplicațiile de trezorerie. Pe plan tehnic, Ali Charts notează că graficul săptămânal al SUI a revenit de la limita inferioară a unui canal paralel ascendent, iar indicatorul SuperTrend a devenit bullish acum trei săptămâni. Nivelul de 1,30 dolari reprezintă rezistența imediată, urmat de ținta de mijloc a canalului, la 2,40 dolari. O spargere decisivă peste 1,30 dolari ar putea deschide drumul spre 2,40 dolari, iar dacă momentumul bullish continuă, analistul plasează limita superioară a canalului, în jurul a 8 dolari, ca obiectiv pe termen lung. El leagă această perspectivă tehnică de dezvoltările privind plățile agenților AI, USDC mobil, finanțele Bitcoin și transferurile cross-chain (Ali Charts, 10 octombrie 2026, pic.twitter.com/IF9huzJjH3).

Whale Alert: Transfer de 135.000.000 USDT (134.951.400 USD) dintr-un portofel necunoscut către #Spark

220,000,000 USDT, worth $219,909,800, was transferred from an unknown wallet to another unknown wallet. The transaction was recorded on the blockchain. No further details are available.

Whale Alert: 101.980.745 $USDT (101.950.864 USD) transferați de la #Aave către un portofel necunoscut