聯儲局最新《金融穩定報告》顯示，人工智能（AI）正成為日益受關注的金融體系風險，50%受訪市場參與者把AI視為可能引發衝擊的因素。受訪者把相關風險與資產估值、槓桿水平、勞動市場狀況及私募信貸連繫起來。報告亦指出，AI相關支出若以借貸融資，或擴大企業、放款機構及融資市場的槓桿壓力。

AI現時可在數秒內模仿熟悉的聲音，令詐騙電話更難辨識。騙徒往往結合偽冒來電顯示與個人資料，營造「親友求助」等緊急情境，誘使受害人匆忙作出金錢安排。即使對方聲線聽來真確，專家建議先掛線並改用其他渠道核實身分，以降低受騙風險。

隨着 AI 對 AI 商務加快資金流轉速度，央行或難以及時應對「機器速度」的通脹飆升或突發式暴跌。專家指出，為避免連鎖故障，監管要求需要直接寫入系統程式碼。國際貨幣基金組織（IMF）在 2026 年 4 月的報告亦提出，交易授權層應嵌入由人類制定的規範。

本周Intel、AMD與Micron股價均錄得雙位數升幅。投資者押注，隨着AI進入下一階段，CPU製造商及記憶體公司將成為關鍵受惠者。市場資金配置出現轉向，帶動相關股份表現明顯跑贏。

Roundhill Investment 的 Memory ETF（DRAM）追蹤升溫中的記憶體板塊，自 4 月 2 日推出以來已吸納逾 $5 billion 資金。該基金在周四單日錄得 $1.1 billion 資金流入。DRAM 上市首 10 個交易日亦吸引 $1 billion，據 Goldman 指，這一速度僅落後於三年前大型 bitcoin ETF 推出，以及 iShare 的「LQD」債券基金、SPDR 的 GLD 黃金 ETF 與 JP Morgan 的 BBCA 加拿大股票基金的首發表現。

Google Deepmind 研究人員發表首個系統性框架，梳理惡意網頁內容如何操控、劫持並將自主 AI 代理「武器化」，反過來傷害其使用者。研究將「AI 代理陷阱」歸納為 6 類，其中內容注入在測試情境中的成功率最高可達 86%。針對 Microsoft M365 Copilot 的「行為控制陷阱」在已記錄測試中達成 10/10 的資料外洩。Deepmind 同時提出對抗式訓練、執行期內容掃描器與新網絡標準等建議，目標是在 2026 年前強化代理安全。

Nous Research 的 Hermes Agent 針對 Openclaw 用戶最常投訴的問題作出改進：AI 在隔天會「忘記」用戶。Hermes 以內建的自我學習迴圈，將完成任務的流程寫成可重用技能，並把結果存入持久記憶。這種設計旨在減少使用者反覆手動指示，讓代理能隨使用而持續適應與提升。

Vitalik Buterin 指出，現時不少 AI 代理工具可能只因瀏覽一次惡意網頁便被全面入侵。 他認為，少數公司集中控制 AI 基礎設施，對人的自主性構成「生存性威脅」，不只是私隱不便。 他同時稱，Ethereum 的 2026 路線圖正由支付導向轉為以私隱為核心的「Private World Computer」，並以零知識證明等技術作支撐。