Bitcoin Red Team：AI 驅動安全行動擴大　揭逾十項嚴重漏洞、已掃描 150 個程式庫

AI 市場總結

Bitcoin Red Team 報告在 COLDCARD 漏洞利用事件後，使用 AI 輔助代碼掃描，迅速在錢包、加密貨幣函式庫及基礎設施中發現多項關鍵漏洞。儘管披露屬私人性質並以修復為重點，這則消息突顯比特幣生態系參與者在短期內面臨較高的軟件供應鏈及營運風險。將審計工具鏈開源可提升持續安全性，但亦可能加速在開源項目中的漏洞發現。

影響等級

● 中

主要受影響標的

BTC/USDT+0.54%

AI 觀點 · BTC/USDTAI 觀點

● 中性

立即交易

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志願組織 Bitcoin Red Team 表示，在 COLDCARD 被利用事件後，團隊正加速加固錢包、密碼學函式庫及相關基礎設施。團隊已掃描 150 個程式碼倉庫，並已私下披露超過十項漏洞；研究人員稱目前發現嚴重問題的速度「令人憂慮地快」。是次行動已動用約 20,000 美元的 AI 運算資源，費用由 OpenSats 承擔。研究人員同時使用多套 AI 測試與分析工具，並指開源模型（如 Kimi K3）已成為安全研究的主要「工作馬」；相較之下，OpenAI、Anthropic 等前沿閉源模型被認為在此類分析上限制較多。團隊計劃把其 AI 安全工具鏈開源，讓各項目可持續對自身程式碼庫進行審計。研究人員亦警告，Bitcoin 可能只是首個面對「AI 協助漏洞挖掘」浪潮的行業，類似行動或將擴散至整個開源軟件生態。