Wyścig AI przenosi się z chipów na prąd, a popyt centrów danych ma wzrosnąć o 165% do 2030 r.

Artykuł opisuje, jak szybka rozbudowa mocy obliczeniowych AI trafia na barierę w postaci infrastruktury energetycznej, a globalne zapotrzebowanie centrów danych na energię ma do 2030 r. wzrosnąć o 165% względem 2023 r., według Goldman Sachs Research. Zwraca uwagę, że opóźnienia w rozbudowie sieci skutkują tym, iż ponad 70% wniosków o przyłączenie do sieci w USA jest ostatecznie wycofywanych. Tekst wskazuje, że na utrzymujących się nakładach kapitałowych związanych z AI korzystają dostawcy sprzętu, tacy jak NVIDIA, Broadcom i Wolfspeed, a przykład Bitzero (AIBZ) ma ilustrować, jak niedobór aktywów energetycznych wpływa na nowe podejście do wycen.