Bitcoin Red Team audit 150 repositori kode, temukan puluhan kerentanan kritis
Ringkasan Pasar AI
Pemindaian Bitcoin Red Team terhadap 150 repositori mengungkapkan beberapa kerentanan yang diungkapkan secara privat di berbagai dompet, pustaka kriptografi, dan infrastruktur, menyoroti meningkatnya risiko keamanan dan operasional seiring AI mempercepat penemuan eksploit. Komputasi yang didanai OpenSats dan rencana untuk menjadikan alat audit AI bersifat open-source dapat meningkatkan ketahanan ekosistem, tetapi laporan tersebut menegaskan bahwa perangkat lunak terkait Bitcoin dapat menghadapi pengawasan yang semakin ketat dan munculnya kerentanan yang lebih cepat, yang dapat meningkatkan ketidakpastian jangka pendek seputar dependensi kritis.
Level dampak
● Sedang
Aset terdampak
BTC/USDT+0.57%
Wawasan AI · BTC/USDTWawasan AI
● Netral
Trade sekarang
⚠️ Wawasan yang dihasilkan AI didasarkan pada konten berita dan disediakan untuk tujuan informasi saja. Wawasan ini bukan nasihat investasi dan tidak mencerminkan pandangan BingX. Investasi melibatkan risiko. Harap trade secara bertanggung jawab.
ChainCatcher melaporkan, Bitcoin News menulis di X bahwa organisasi relawan Bitcoin Red Team telah memindai 150 repositori kode. Tim tersebut mengungkapkan secara privat lebih dari selusin kerentanan dan menemukan sejumlah isu kritis saat memperkuat dompet, pustaka kriptografi, serta infrastruktur pasca insiden kerentanan COLDCARD.
Kegiatan ini menghabiskan sekitar US$20.000 untuk biaya komputasi AI yang ditanggung oleh OpenSats. Para peneliti memakai berbagai alat AI. Sejumlah pihak menilai model open-source seperti Kimi K3 kini menjadi perangkat utama untuk riset keamanan, sementara model proprietary terkemuka dari OpenAI dan Anthropic dinilai lebih dibatasi untuk analisis semacam ini.
Bitcoin Red Team berencana membuka sumber (open-source) perangkat keamanan berbasis AI miliknya agar audit berkelanjutan terhadap basis kode sendiri dapat terus dilakukan. Para peneliti juga memperingatkan Bitcoin berpotensi menjadi industri pertama yang menghadapi gelombang penemuan kerentanan berbantuan AI, sebelum pendekatan serupa meluas ke seluruh perangkat lunak open-source.