Die steigenden Kosten im Rennen um Künstliche Intelligenz dämpfen einen wichtigen Treiber, der Big-Tech-Aktien seit Jahren stützt: kontinuierliche Aktienrückkäufe. Von den vier größten KI-Investoren — Alphabet Inc., Microsoft Corp., Meta Platforms Inc. und Amazon.com Inc. — kaufte im ersten Quartal nur Microsoft eigene Aktien zurück. Das Rückkaufvolumen von $3.4 billion war dabei der niedrigste Wert innerhalb der Gruppe seit fast einem Jahrzehnt, wie von Bloomberg zusammengestellte Daten zeigen.

Der von Abu Dhabi unterstützte KI-Investor MGX erwägt Berichten zufolge einen Buyout in Milliardenhöhe von DayOne, das ein Rechenzentrum in Singapur betreibt. Die Transaktion wäre die erste Übernahme von MGX in Asien und unterstreicht den wachsenden Wettbewerb um Rechenzentrumsinfrastruktur für das KI-Wachstum. DayOne könnte jedoch weiterhin einen US-Börsengang mit einer Bewertung von rund 20 Milliarden US-Dollar verfolgen, sodass der Deal unsicher bleibt.

Am 19. Juni stellte die japanische Regierung einen Plan vor, bis zum Haushaltsjahr 2040 insgesamt 10,5 Billionen Yen (65,1 Mrd. US-Dollar) an öffentlichen und privaten Mitteln in Physical Artificial Intelligence zu lenken, die 17 strategische Sektoren abdeckt, berichtet Nikkei Asia. Es handelt sich um den fünften großen politischen Schritt der Regierung von Premierministerin Sanae Takaichi innerhalb von vier Tagen. Ziel ist es, die schrumpfende Erwerbsbevölkerung zu kompensieren, indem Physical AI Engpässe in Industrie, Logistik, Gesundheitswesen und Altenpflege abfedern soll.

Microsoft nimmt in der KI-Rivalität zwischen den USA und China eine Sonderrolle ein: Über seinen Cloud-Dienst Azure verkauft der Konzern OpenAIs GPT-Modelle an große chinesische Internetunternehmen. Obwohl OpenAI und Anthropic den chinesischen Markt nicht direkt bedienen, können Konzerne wie ByteDance, Ant Group und Tencent über Microsoft weiterhin auf diese Technologie zugreifen. Damit erzielt Microsoft in China ein Geschäft, das anderen Anbietern verschlossen bleibt.

„Root Reborn“ sieht vor, Validatoren im Bittensor-Netzwerk wie Fondsmanager agieren zu lassen und Erträge aus Subnets erneut zu investieren, statt sie zu verkaufen. Dadurch würde sich ändern, wie Renditen aus dem Root-Staking zustande kommen und wie sie zu TAO zurückgeführt werden können. Für TAO-Holder bedeutet das vor allem, dass Validatoren künftig aktiv auswählen, welche Subnets Kapital erhalten.

Das Solana-Engineering-Team hat neue Konsensforschung vorgestellt, die das in vielen Blockchains übliche „Leader Handoff“-Prinzip hinterfragt und eine Architektur skizziert, in der Blöcke nicht zwingend auf den unmittelbaren Elternblock verweisen müssen. In einem über Asien, Europa und Nordamerika verteilten 10-Knoten-Testcluster wurden Slot-Zeiten von 10 ms erreicht, wobei die Block-Produzenten alle 10 ms rotierten. Die Arbeit ist als Forschung eingeordnet und stellt keine Richtungsänderung in Bezug auf Constellation dar, zeigt aber die technische Machbarkeit, die durch die Netzwerkverzögerung Δ gesetzte Grenze zu durchbrechen.

Die Trump-Regierung soll darauf verzichtet haben, das chinesische KI-Startup DeepSeek, den Speicherchip-Hersteller ChangXin Memory Technologies (CXMT) sowie weitere 100 Unternehmen auf die „Entity List“ des US-Handelsministeriums zu setzen. Die Liste erfasst Firmen, die aus Sicht der USA ein Risiko für die nationale Sicherheit darstellen. Ausschlaggebend seien diplomatische Erwägungen, da die Gespräche mit Peking durch Zölle und Exportkontrollen bereits belastet sind, berichtete Reuters.

Eine neue Gruppe von Tech-Unternehmen stellt die bisherigen Wall-Street-Favoriten in den Schatten. Der Wandel fällt in eine Phase mit einem großen Börsengang, einer 60-Milliarden-Dollar-Übernahme und einer Regierungsanordnung, die den Zugang zu einem der leistungsfähigsten US-KI-Systeme kappte. Anleger setzten lange auf die „Magnificent Seven“ – doch Marktbeobachter sehen die FAB 10 zunehmend an ihrer Stelle.