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Vitalik Buterin propone agentes de IA personalizados para automatizar votaciones en DAOs

Vitalik Buterin presentó un marco en el que agentes de IA personales, entrenados según los valores de cada usuario, automatizarían la votación en miles de decisiones de gobernanza de DAOs, según su última propuesta. El diseño emplea pruebas de conocimiento cero y computación segura para proteger identidades de votantes y reducir sobornos, mientras que mercados de predicción filtrarían propuestas spam y los agentes de IA escalarían solo los asuntos más importantes para revisión humana directa. Buterin señaló que los LLM personales podrían abordar el "problema de atención" generado por el gran volumen de decisiones de gobernanza que enfrentan los participantes de DAOs.
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