2026 年 3 月 6 日，巴基斯坦國會通過《2026 虛擬資產法》，設立巴基斯坦虛擬資產監管局（PVARA），負責監管該國數碼資產行業。新法授權 PVARA 向交易所、託管機構、錢包服務商、代幣發行方及借貸平台發出牌照，未領牌經營可被罰款最高 5,000 萬盧比，未經授權發行代幣另設最高 2,500 萬盧比罰款及監禁刑罰。框架納入反洗錢及伊斯蘭教法合規要求，延續此前對主要交易所簽發的不反對證明及與幣安就代幣化合作備忘錄，並被預期將影響包括印度在內的區內監管機構。

2026 年 3 月 6 日，部署於 Hyperliquid HyperEVM 的借貸協議 HypurrFi 披露 Aave V3 3.5 版之前核心程式碼存在捨入漏洞，並暫停其 XAUTO 和 UBTC 市場以保護用戶資金。此前，Aave Labs 公布 V4 升級在 2025 年 3 月至 2026 年 2 月期間的安全報告，稱在累計 345 天審查與多輪外部審計後，未發現任何嚴重或高風險漏洞，當時協議內存款規模達 265 億美元。與此同時，BDG Labs 和 Aave Chain Initiative 正因對 V4 遷移路線及一筆為 Aave Labs 提供 5,100 萬美元資金提案的治理分歧，準備退出 Aave 生態。

2026 年 3 月 5 日，Chamath Palihapitiya 表示看好估值約 150 萬億美元的全球股票市場代幣化前景，並點出紐約證券交易所（NYSE）、納斯達克（Nasdaq）及 DTCC 正在搭建相關基建。於世界政府峰會上，他稱比特幣相較黃金並不適合作為主權國家儲備資產，同時有分析指出，在比特幣徘徊約 70,000 美元之際，現階段或只是跌勢後反彈。Palihapitiya 又透露，他已為一名自稱在 2022 年與其 SPAC 交易相關崩盤中蒙受損失的匿名投資者兩名女兒，預先注資大學教育帳戶。

2026年3月5日，FBI局長Kash Patel宣佈，在與法國特警部隊合作的行動中，於聖馬丁島拘捕John "Lick" Daghita，指其涉及一宗數以百萬美元計的加密貨幣盜竊案。調查人員指控，他從由其父親擁有的Command Services & Support代為管理、供美國法警局（USMS）使用的錢包中，轉走逾4,600萬美元數碼資產。鏈上分析人士ZachXBT在Daghita於Telegram羣組炫耀約2,300萬美元錢包資產後，將其鏈上行為與該網名身份聯繫起來。

Core Scientific 已獲得摩根士丹利提供 5 億美元貸款額度，並可選擇將總承諾額擴大至 10 億美元，以加速公司由比特幣挖礦轉向 AI 算力基礎設施。這筆融資按擔保隔夜融資利率加 250 個基點定價，將用於數據中心建設，在 2024 年比特幣減半與能源成本上升後，礦工利潤空間持續受壓。當 Core Scientific、Bitdeer 等礦企出售 BTC 籌資發展 AI 之際，YY Group Holdings 等企業則開始將比特幣納入長期財務儲備資產。

Bitget 於 2026 年 3 月 5 日推出全新交易介面，將加密貨幣市場與股票、商品、外匯、差價合約（CFD）及代幣化股票等傳統金融產品分拆為獨立版塊。交易所現時把傳統金融資產作為與加密貨幣並列的獨立類別，反映約 2.4 兆美元數位資產市場與接近 900 兆美元傳統金融市場之間的重疊愈趨明顯。此舉屬 Bitget 「Universal Exchange」 策略的一部分，旨在以加密原生基建支援跨資產交易。

2026年3月5日，美國證券交易委員會主席 Paul S. Atkins 推出計劃，在整個機構部署人工智能技術，以提升異常行為偵測和風險評估能力。美國證監會正利用演算法識別市場不當行為及具誤導性的企業聲明，同時鎖定所謂「AI 包裝」及在詐騙方案中涉嫌濫用人工智能的行為。Atkins 表示，在執法決定上仍會以人工審查和正當程序為核心，美國證監會此前已就兩名投資顧問在 AI 相關陳述上作出虛假聲稱的案件達成和解。

Arbitrum 上去中心化永續合約交易所 GMX 的原生代幣近期走高，此前項目的 DAO 承認兩年回購效果有限並通過新策略。方案包括從外部 DEX 流動性中抽走 600,000 枚 GMX，自 3 月 4 日起將質押獎勵自用戶改為撥入金庫，並在代幣價格升至 90 美元以上前鎖定派發。這一轉向出現在行業對回購機制更廣泛質疑之際，其中 Jupiter 斥資 7,000 萬美元回購 JUP 仍未能阻止價格大幅下跌便是典型案例，據 CoinGecko 數據顯示。

歐洲中央銀行根據其 2025 年「企業融資情況調查」的研究指出，約三分之二的歐洲企業已在使用人工智能，但只有約 25% 對該技術投入資本。大型企業的使用率約為 90%，不過不少公司依賴免費或開源工具，而非付費的企業級方案。報告並稱，AI 應用更常與招聘增加和生產力提升相關，而不是裁員。上述結論均來自歐洲央行的研究。